1. Максим Олександрович Бабенко
2. Євген Володимирович Бурнаєв
3. Микола Костянтинович Верещагін
4. Дмитро Петрович Вєтров
5. Костянтин Вячеславович Воронцов
6. Андрій Ігорович Голутвин
7. Жофрей Декруе
8. Олексій Ігорович Зобнин
9. Борис Леонідович Іомдін
10. Леонід Лейбович Іомдін
11. Антон Сергійович Конушін
12. Михайло Володимирович Левін
13. Віктор Сергійович Лемпіцкий
14. Анатолій Іванович Михальський
15. Іван Віталійович Пузиревський
16. Андрій Михайлович Райгородский
17. Олег Вікторович Сухорослов
18. Девід Талбот
19. Альберт Миколайович Ширяєв

Максим Олександрович Бабенко

Заступник директора відділення комп'ютерних наук Шадай, в Яндексі керує розробкою платформи YT для розподіленого зберігання і обробки даних. Кандидат фізико-математичних наук, доцент кафедри алгоритмів і технологій програмування МФТІ, завідувач базовою кафедрою Яндекса на факультеті комп'ютерних наук ВШЕ. Багато років бере участь в організації та проведенні змагань і олімпіад з інформатики серед школярів і студентів. Вміє просто і зрозуміло пояснити матеріал будь-якої складності.

Євген Володимирович Бурнаєв

Микола Костянтинович Верещагін

Доктор фізико-математичних наук, професор кафедри математичної логіки та теорії алгоритмів мехмату МДУ, професор факультету комп'ютерних наук ВШЕ. Займається теорією інформації, колмогоровской складністю, складністю обчислень. Член Європейської асоціації теоретичних комп'ютерних наук і президент її російського відділення. Член Європейської Академії. У Шаде читає лекції і проводить семінари з курсів «Складність обчислень» та «Теорія інформації».

Дмитро Петрович Вєтров

Кандидат фізико-математичних наук, професор-дослідник департаменту великих даних і інформаційного пошуку Факультету комп'ютерних наук НДУ ВШЕ, керівник центру глибинного навчання і байесовских методів, завідувач лабораторією Самсунг в ВШЕ. Цікавиться розробкою нових імовірнісних моделей обробки великих обсягів даних, особливо з прихованими змінними. У Шаде читає авторський курс по Байєсова методам машинного навчання і міні-курс по нейробайесовскім моделям - з цими знаннями набагато легше читати сучасні наукові статті та винаходити нові технології машинного навчання. Любить, коли лекції проходять у форматі безперервного діалогу зі студентами. Керує дослідницькою групою байесовских методів.

Костянтин Вячеславович Воронцов

Андрій Ігорович Голутвин

Доктор фізико-математичних наук. З 1995 по 2005 рік викладав курс фізики елементарних частинок на базовій кафедрі ІТЕФ в МФТІ. З 2008 року - професор Імперського коледжу Лондона, де читає лекції та проводить семінари з базових дисциплін на кафедрі фізики високих енергій. Одночасно працює в ЦЕРНі, де бере участь в експерименті LHCb і керує експериментом SHiP. З 2012 року - радник генерального директора центру. Займається пошуком рідкісних процесів, які могли б пролити світло на питання, залишені без відповідей Стандартною моделлю. Разом з Андрієм Устюжаніна готує курс лекцій з використання машинного навчання для пошуку рідкісних явищ в експериментах ЦЕРНу.

Жофрей Декруе

Закінчив політехнічний інститут Гренобля, одне з провідних французьких інженерних навчальних закладів. Отримав ступінь Ph.D. з математики та статистики в Мельбурнському Університеті. З 2014 року працює на факультеті комп'ютерних наук НДУ ВШЕ, де читає лекції з теорії ймовірностей і статистиці, а також методам аналізу даних і дизайну експериментів. У ШАД читає курс з теоретичних основ машинного навчання. Основні наукові інтереси - онлайн оцінювання, непараметрическая статистика і мультифрактальний аналіз.

Олексій Ігорович Зобнин

Кандидат фізико-математичних наук, доцент факультету комп'ютерних наук ВШЕ. Старший розробник в Яндексі. У Школі читає курс по автоматичній обробці текстів на природних мовах, до цього викладав програмування на C ++. Опублікував близько 20 наукових робіт з комп'ютерної алгебри та символьних обчислень.

Борис Леонідович Іомдін

Кандидат філологічних наук, доцент Школи лінгвістики НДУ ВШЕ, провідний науковий співробітник Інституту російської мови ім. В. В. Виноградова Російської академії наук, завідує сектором теоретичної семантики. Один з авторів «Нового пояснювального словника синонімів» і «Активного словника російської мови», опублікував понад сто робіт з теоретичної та комп'ютерної лінгвістики. Багато займається популяризацією лінгвістики. Бере участь в організації Літньої лінгвістичної школи, олімпіади з російської мови «Вища проба», Московської традиційної олімпіади з лінгвістики, міжнародної лінгвістичної олімпіади та інших змагань. Читає в Шаде курс «Введення в лінгвістику», із задоволенням залучає студентів до лінгвістичної роботі - від розв'язування олімпіадних завдань та участі в опитуваннях до спільних наукових досліджень, з яких вже виросло кілька проектів.

Леонід Лейбович Іомдін

Кандидат філологічних наук, професор кафедри комп'ютерної лінгвістики РДГУ, доцент кафедри проблем передачі інформації та аналізу даних МФТІ. Завідує лабораторією комп'ютерної лінгвістики ІППІ РАН ім. А. А. Харкевича. Стаж наукової діяльності - 45 років. Брав участь в розробці багатоцільового лінгвістичного процесора з системою машинного перекладу «ЕТАП-3». Читав лекції з теоретичної та комп'ютерної лінгвістики в МГУ, Мюнхенському університеті, Карловому університеті в Празі, Автономному університеті Барселони. Регулярно виступає з доповідями на Літньої лінгвістичної школі. У Шаде читає курс по Правілову машинного перекладу, який в набагато більшій мірі спирається на лінгвістику, ніж статистичний машинний переклад.

Антон Сергійович Конушін

Кандидат фізико-математичних наук, доцент факультету обчислювальної математики і кібернетики МГУ, завідувач лабораторією комп'ютерної графіки та мультимедіа. Також керує бакалаврської програми «Прикладна математика та інформатика» на факультеті комп'ютерних наук НДУ ВШЕ, організованому спільно з Яндексом. Займається комп'ютерним зором, в першу чергу, відеоаналітікой - розпізнаванням людей на відео і аналізом їх поведінки. Бере участь в організації щорічної конференції «ГрафіКон». У Шаде читає лекції з аналізу зображень і відео, присвячені як історії комп'ютерного зору, так і останніх досягнень в цій області. Кожна лекція супроводжується лабораторної роботою, де можна на практиці випробувати методи, які розглядатимуться.

Михайло Володимирович Левін

Викладає в Шаде з 2008 року, організовує і проводить семінари по алгоритмам. Впровадив в Школі систему автоматичного тестування програм і перевірки коду. У минулому керував групою якості реклами Яндекса, групою розробки інфраструктури Яндекс.Пробок, а до Яндекса працював інженером московського офісу Google. Зараз займає посаду директора по машинному інтелекту в Яндекс.Маркеті. Організовує курси з програмування і проектну роботу на факультеті комп'ютерних наук ВШЕ. Займався спортивним програмуванням, двічі завоював медаль у фіналі світового чемпіонату ACM ICPC в складі команди МГУ. Пізніше тренував команди МДУ, МФТІ та інших московських вузів. Один з авторів спеціалізації Data Structures and Algorithms на Coursera, створеної ВШЕ і UCSD в партнерстві з Яндексом і CSC.

Віктор Сергійович Лемпіцкий

Доцент Сколковского інституту науки і технологій, захистив кандидатську дисертацію з прикладної математики в МДУ. Працював дослідником в Яндексі, Оксфордському університеті і Microsoft Research. У Сколтехе керує групою комп'ютерного зору, займається проблемами розпізнавання образів, глибоких породжують моделей і аналізу біомедичних зображень. У Шаде знайомить студентів з алгоритмічними методами глибинного навчання а також з прикладними можливостями цих методів в розпізнаванні образів, комп'ютерному зорі, аналізі текстів на природних мовах і інших областях.

Анатолій Іванович Михальський

Доктор біологічних наук, кандидат технічних наук, провідний науковий співробітник Інституту проблем управління РАН. Область наукових інтересів - аналіз біологічних і медичних даних методами машинного навчання, методи оцінки ризиків захворюваності і смертності з урахуванням неповноти даних і відсутності математичних моделей закономірності старіння живих організмів. Результати досліджень знаходять застосування в медицині, біології, демографії. У Школі аналізу даних читає курс з відновлення залежностей з емпіричних даних природи, в якому велика увага приділяється мотивації різних підходів до аналізу даних, інтерпретації результатів і оцінці їх надійності. Матеріали курсу постійно оновлюються. Для кращого засвоєння лекційного матеріалу задаються домашні завдання.

Іван Віталійович Пузиревський

Викладає в Шаде з 2010-го року, веде курс по методах обробки великих даних і організовує проектну роботу, керує спеціалізацією «Розподілені системи» на факультеті комп'ютерних наук ВШЕ. В Яндексі очолює одну з груп розробки платформи для розподіленого зберігання і обробки даних YT. Починав з машинного перекладу і обробки текстів на природній мові, зараз переключився на роботу з великими даними.

Андрій Михайлович Райгородский

Директор Физтех-школи прикладної математики та інформатики МФТІ, головний науковий співробітник і завідувач лабораторією просунутої комбінаторики і мережевих додатків, завідувач лабораторією прикладних досліджень МФТІ-Сбербанк, завідувач кафедри дискретної математики ФИВ, керівник спільних дослідницьких програм з МФТІ в Яндексі, головний редактор журналу Moscow Journal of Combinatorics and Number Theory, доктор фізико-математичних наук, федеральний професор математики. Лауреат Премії Президента Російської Федерації 2011 року в галузі науки і інновацій для молодих вчених. Співробітник кафедри математичної статистики і випадкових процесів механіко-математичного факультету МДУ, щорічно читає курс лекцій з комбінаторики на факультеті біоінженерії та біоінформатики МДУ, викладає в спільному бакалавраті РЕШ і ВШЕ. У Шаде читає курси з дискретного аналізу та теорії ймовірностей, а також веб-графам.

Олег Вікторович Сухорослов

Кандидат технічних наук, старший науковий співробітник Центру розподілених обчислень ІППІ РАН. Займається розробкою розподілених обчислювальних систем і їх практичним використанням в різних сферах: від високопродуктивних наукових обчислень до аналізу великих даних. Брав участь в ряді дослідницьких проектів в області грід-технологій, добровільних обчислень і сервіс-орієнтованих наукових середовищ. Зараз працює над хмарної платформою Everest, що дозволяє створювати обчислювальні сервіси та автоматизувати проведення розрахунків на розподілених ресурсах. Читає в Школі курс «Паралельні та розподілені обчислення» з акцентом на розвиток практичних навичок і знайомство з новітніми підходами і технологіями. Наприклад, ще в 2008 році в програму курсу увійшли модель MapReduce і технологія Hadoop, сьогодні широко застосовуються для роботи з великими даними.

Девід Талбот

Керівник відділу машинного перекладу. До цього 5 років працював науковим дослідником в Google на проекті Google Translate і керував групою розробки технологій для генерації природної мови. Захистив докторську на тему «Імовірнісні алгоритми для NLP на великих даних» в Единбурзькому університеті. Також має диплом бакалавра з відзнакою Оксфордського університету. Читає лекції з машинного перекладу в Школі аналізу даних Яндекса.

Альберт Миколайович Ширяєв

Академік РАН, заслужений професор Московського університету, завідувач кафедрою теорії ймовірностей мехмату МДУ. Головний науковий співробітник Математичного інституту ім. В. А. Стеклова. Займається широким колом питань загальної теорії ймовірностей і математичної статистики. Автор десяти монографій, восьми навчальних посібників і понад 280 наукових статей. Виховав 67 кандидатів і 30 докторів наук. Учень Андрія Миколайовича Колмогорова, редактор-упорядник двотомника «Вибраних праць» та інших ювілейних видань видатного математика. У своїх лекціях в Шаде показує студентам, як теорія випадкових процесів працює в сфері аналізу даних.