1. Чому фінансистам потрібні комп'ютерні технології
2. Як буде організовано навчання
3. Кого чекають на програмі
4. Що чекає випускників програми

Факультет комп'ютерних наук НДУ ВШЕ і Ощадбанк відкривають нову магістерську програму «Фінансові технології та аналіз даних» . 30 кращих абітурієнтів, які вступили на програму, зможуть навчатися на ній за рахунок Ощадбанку.

Чому фінансистам потрібні комп'ютерні технології

Відкриття магістерської програми на факультеті саме комп'ютерних наук невипадково. Банківська індустрія стрімко змінюється: послуги все більше оцифровуються, обсяг баз даних про клієнтів і їх операції розширюється і виникають нові види ризиків, пов'язаних з використанням машинного навчання в прийнятті рішень. Від керівників найбільших банків і експертів зі штучного інтелекту можна навіть почути, що «великі дані - це нова нафту», а «машинне навчання - це нове електрику».

Тому сучасний фахівець з аналізу фінансових даних повинен, з одного боку, мати знання про пристрій фінансової системи, макроекономіці, бізнес-процесах, а з іншого - вміти збирати і обробляти великі масиви даних і володіти найсучаснішими методами математичного моделювання і машинного навчання.

На сьогоднішній день на факультеті комп'ютерних наук НДУ ВШЕ зібрані одні з кращих в Росії фахівців по роботі з великими даними, а Ощадбанк є одним з лідерів цифрової трансформації і переходу до прийняття рішень на основі даних. Уже зараз в Ощадбанку реалізовано прийняття рішень на основі інтелектуального аналізу даних. Наприклад, видаються беззаставні кредити малому бізнесу на основі транзакционной активності. За допомогою методів обробки природної мови, автоматично генеруються деякі групи позовних заяв. Банк активно розвиває напрямок data science і привертає все більше дослідників даних до роботи над своїми сервісами.

Тому навчання на магістерській програмі надасть студентам рідкісну можливість не тільки отримати необхідні теоретичні знання, а й познайомитися з їх впровадженням в банківську практику.

Як буде організовано навчання

«Банкірам майбутнього необхідно розуміти, як працювати з даними, і вміти вбудовувати моделі в банківські процеси для прийняття рішень. Студенти нашої програми отримають фундаментальні знання з аналізу даних. Вони освоять сучасні концепції програмування (паралельно-розподілені обчислення, cloud computing), методи машинного навчання. А також вивчать основи макроекономіки, корпоративних фінансів та банківської справи », - говорить Юлія Чупіна, заступник Голови Правління Ощадбанку.

Навчальний план включає адаптаційні курси (для тих, кому вони необхідні) з макроекономіки, теорії баз даних, економетрики, машинного навчання. Основні дисципліни охоплюють методи роботи з великими даними і даними складної структури (графи, тексти, зображення), основи ризик-менеджменту, банківської IT-інфраструктури тощо Варіативна частина програми пропонує вивчення, зокрема, банківських фінансів, технологій мобільних додатків, семантичних технологій та інших дисциплін.

Важливим елементом програми є науково-дослідний семінар, на якому студенти будуть не тільки представляти результати своїх досліджень (наприклад, розповідати, як просувається їх курсової або дипломний проект), а й обговорювати проекти своїх колег.

Програма навчання включає також розбір реальних кейсів, які виникають в практиці великих фінансових компаній. «Ми надамо студентам можливість вивчати унікальні курси, розроблені для співробітників банку, які викладаються в Корпоративному університеті Ощадбанку, - зазначає Олександр Ведяхін, Старший віце-президент Ощадбанку. - Співробітники різних блоків банку проводитимуть майстер-класи, організовувати хакатони, а студенти зможуть проходити виробничу практику в підрозділах банку ».

Керівником магістерської програми стане директор проектного офісу Управління валідації моделей блоку «Ризики» Ощадбанку Олексій Масютин, а академічна рада програми очолить Старший віце-президент Ощадбанку Олександр Ведяхін.

Кого чекають на програмі

Перш за все випускників математичних, економічних і технічних факультетів, що володіють навичками програмування, а також знаннями в області математичного аналізу і статистики, теорії ймовірностей, лінійної алгебри, алгоритмів і структур даних.

Конкурсний відбір включає три випробування: іспит з вищої математики, іспит з англійської мови та співбесіду. Рівень володіння англійською мовою замість іспиту можна підтвердити міжнародними сертифікатами. Навчання на програмі буде проходити і на російській, і на англійській мовах.

Прийом на програму буде вестися за результатами вступних випробувань та співбесід. 30 абітурієнтів, які показали найкращі результати, зможуть навчатися на ній фактично безкоштовно - всі витрати на оплату їх навчання Сбербанк візьме на себе. Решта місць на програмі будуть платними.

Що чекає випускників програми

Професіонали, яких готуватимуть на магістерській програмі «Фінансові технології та аналіз даних», активно затребувані самим Ощадбанком. Випускники програми зможуть працевлаштуватися на позиціях фахівців і керівників проектів в підрозділах, що відповідають за збір і аналіз великих даних і моделювання, а також за розробку нових продуктів і сервісів на основі цих технологій.

Великий попит на фахівців в області матстатистику, машинного навчання та аналізу даних пред'являють і такі великі міжнародні компанії, як SAS, IBM, Microsoft, Oliver Wyman, Deloitte і інші. До речі Сбербанк має досвід роботи з багатьма з них.

Більш детальну інформацію про магістерську програму, умови вступу, терміни подачі документів і складі викладачів можна знайти на її сайті .